PDF chapter test TRY NOW
பட்டறி அணுகுமுறை:
முன்னர் கவனிக்கபட்ட தரவுகளின் அடிப்படையில் அல்லது பெரிய தரவுகளின் தொகுப்புகளில் இருந்து நிகழ்தகவு கணிக்கப்படுகிறது . இதுவே பட்டறி அணுகுமுறை ஆகும்.
Example:
20000 ஜோடி காலணிகள் ஒரு நிறுவனத்திடம் இருந்து கொள்முதல் செய்யப்பட்டது மற்றும் 2500 ஜோடிகள் பழுதடைந்து உள்ளது, மொத்தம் எத்தனை ஜோடி காலணிகள் பழுதடைந்துள்ளது?
முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை அதிகமாக இருக்கும்போது பட்டறி அணுகுமுறை பயன்படுத்தப்படுகிறது.
பட்டறி அணுகுமுறையை கணக்கிடும் முறை:
P(E) என்பது நிகழ்ச்சியின் நிகழ்தகவு . அதிக எண்ணிக்கையான முயற்சிகள், n, முடிவுகளின் எண்ணிக்கை r.
இங்கு, P(E) = \frac{r}{n}.
நிகழ்தகவு எப்பொழுதும் 0 மற்றும் 1 க்கு இடையில் இருக்கும்.
இதனை 0 \leq P(E) \leq 1.
மேற்கண்ட சமன்பாட்டினை விரிவாக காண்போம்.
r ஆனது n விட அதிகமாக இருக்ககூடாது .இங்கு r ஆனது n யை விட அதிகம், எனில் நிகழ்தகவின் மதிப்பு 1. இது நிகழ்தகவின் முதன்மை விதி ஆகும்.
எனவே, P(E) = \frac{r}{n} < 1 \longrightarrow (1)
r = 0 எனில்:
P(E) = \frac{0}{n} = 0 \longrightarrow (2)
r = n எனில்:
P(E) = \frac{n}{n} = 1 \longrightarrow (3)
(1), (2), மற்றும் (3) இல் இருந்து:
0 \leq P(E) \leq 1
Example:
மேற்கண்ட சூழ்நிலையில் இருந்து:
முயற்சிகளின் எண்ணிக்கை, n = 20000
பழுதடைந்துள்ள காலணி சோடிகளின் எண்ணிக்கை , r = 2500
ஆகவே, P(E) = \frac{2500}{20000}
P(E) = 0.125
Register for free to see more content